The effects of high-intensity interval training and saffron aqueous extract supplementation on alterations of body weight and apoptotic indices in skeletal muscle of 4T1 breast cancer-bearing mice with cachexia
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training and antioxidant supplementation may improve unintentional weight loss and programmed cell death associated with cancer cachexia. The aim of this study was to examine the alterations of body weight and apoptotic indices in skeletal muscle of 4T1 breast cancer-bearing mice with cachexia following 4 weeks of high-intensity interval training (HIIT) and saffron aqueous extract (SAE) supplementation. Female BALB/c mice following induction of breast cancer were divided into (i) controls, (ii) HIIT, (iii) SAE, (iv) HIIT+SAE, and (v) sham groups. Mice were euthanized and gastrocnemius muscle was collected after intervention. The control group elicited a significant weight reduction during third and fourth weeks of tumor injection, while other treatments such as HIIT and SAE, but not HIIT+SAE, showed that they counteracted this adverse event. Furthermore, HIIT and SAE treatments (not HIIT+SAE) demonstrated reduced caspase-3 and Bax levels compared with the control group. The level of Bcl-2 was elevated following both HIIT and SAE treatments compared with the control group. Finally, the ratio of Bcl-2 to Bax was significantly higher in both HIIT and SAE groups, but was lower in HIIT+SAE group compared with sham group. It is likely that either HIIT or SAE intervention alone (not HIIT+SAE) represents a readily applicable approach in the regulation of muscle wasting and apoptosis in cancer cachexia. Novelty HIIT is associated with a reduced risk of cancer-related muscle wasting. SAE enhances the improvement of muscle loss and apoptotic indices. Combination of HIIT and SAE does not improve cancer-related loss of muscle mass and mediate apoptotic activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».