Gallbladder and extrahepatic bile duct cancers in the Americas: Incidence and mortality patterns and trends
Notice bibliographique
Résumé
Trends in gallbladder cancer incidence and mortality in populations across the Americas can provide insight into shifting epidemiologic patterns and the current and potential impact of preventative and curative programs. Estimates of gallbladder and extrahepatic bile duct cancer incidence and mortality for the year 2018 were extracted from International Agency for Research on Cancer (IARC) GLOBOCAN database for 185 countries. Recorded registry-based incidence from 13 countries was extracted from IARCs Cancer Incidence in Five Continents series and corresponding national deaths from the WHO mortality database. Among females, the highest estimated incidence for gallbladder and extrahepatic bile duct cancer in the Americas were found in Bolivia (21.0 per 100,000), Chile (11.7) and Peru (6.0). In the US, the highest incidence rates were observed among Hispanics (1.8). In the Chilean population, gallbladder cancer rates declined in both females and males between 1998 and 2012. Rates dropped slightly in Canada, Costa Rica, US Whites and Hispanics in Los Angeles. Gallbladder cancer mortality rates also decreased across the studied countries, although rising trends were observed in Colombia and Canada after 2010. Countries within Southern and Central America tended to have a higher proportion of unspecified biliary tract cancers. In public health terms, the decline in gallbladder cancer incidence and mortality rates is encouraging. However, the slight increase in mortality rates during recent years in Colombia and Canada warrant further attention. Higher proportions of unspecified biliary tract cancers (with correspondingly higher mortality rates) suggest more rigorous pathology procedures may be needed after surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».