Use of Medications by Breastfeeding Women in the 2015 Pelotas (Brazil) Birth Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study describes medication use by women up to 3 months postpartum and evaluates the association between medication use by women who were still breastfeeding at 3 months postpartum and weaning at 6 and 12 months. Methods: Population-based cohort, including women who breastfed (n = 3988). Medications were classified according to Hale’s lactation risk categories and Brazilian Ministry of Health criteria. Duration of breastfeeding was analysed using Cox regression models and Kaplan-Meier curves, including only women who were still breastfeeding at three months postpartum. Results: Medication use with some risk for lactation was frequent (79.6% regarding Hale’s risk categories and 12.3% regarding Brazilian Ministry of Health criteria). We did not find statistically significant differences for weaning at 6 or 12 months between the group who did not use medication or used only compatible medications and the group who used medications with some risk for lactation, according to both criteria. Conclusions: Our study found no association between weaning rates across the different breastfeeding safety categories of medications in women who were still breastfeeding at three months postpartum. Therefore, women who took medications and stopped breastfeeding in the first three months postpartum because of adverse side-effects associated with medications could not be addressed in this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».