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Enregistrement W2999439705 · doi:10.5435/jaaos-d-19-00548

Population-based Survivorship of Computer-navigated Versus Conventional Total Knee Arthroplasty

2020· article· en· W2999439705 sur OpenAlexaff
Joseph K. Antonios, Hyunwoo P. Kang, Djani Robertson, Daniel A. Oakes, Jay R. Lieberman, Nathanael D. Heckmann

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Academy of Orthopaedic Surgeons · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensObject Research Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurvivorship curvePeriprostheticCohortImplantCohort studyPopulationTotal knee arthroplastyArthroplastyProportional hazards modelSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The goal of computer navigation in total knee arthroplasty (TKA) is to improve the accuracy of alignment. However, the relationship between this technology and implant longevity has not been established. The purpose of this study was to analyze survivorship of computer-navigated TKAs compared with traditionally instrumented TKAs. METHODS: The PearlDiver Medicare database was used to identify patients who underwent a primary TKA using conventional instrumentation versus computer navigation between 2005 and 2014. Conventional and computer-navigated cohorts were matched by age, sex, year of procedure, comorbidities, and geographic region. Kaplan-Meier curves were generated to estimate survivorship with aseptic mechanical complications, periprosthetic joint infection, and all-cause revision as end points. RESULTS: During the study period, 75,709 patients who underwent a computer-navigated TKA were identified and matched to a cohort of 75,676 conventional TKA patients from a cohort of 1,607,803 conventional TKA patients. No difference existed in survival between conventional instrumentation (94.7%) and navigated TKAs (95.1%, P = 0.06) at 5 years. A modest decrease was found in revisions secondary to mechanical complications associated with navigation (96.1%) compared with conventional instrumentation (95.7%, P = 0.02) at 5 years. No differences in revision rates because of periprosthetic joint infection were observed (97.9% versus 97.9% event-free survival, P = 0.30). In a subgroup of Medicare patients younger than 65 years of age, use of computer navigation was associated with a decrease in all-cause revision (91.4% versus 89.6% event free survival, P = 0.01) and revision secondary to mechanical complications (89.6% versus 87.8% event-free survival, P = 0.01) at 5 years. DISCUSSION: Among Medicare patients, no notable difference existed in TKA survival associated with the use of computer navigation at the 5-year follow-up. Use of computer navigation was associated with a slight decrease in revisions secondary to mechanical failure. Although improved survivorship was associated with patients younger than 65 years of age who had a navigated TKA, generalizability of these findings is limited given the unique characteristics of this Medicare subpopulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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