Life trajectories towards suicide: developmental role and specificities of adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Considering that adolescence is a crucial period of allostatic maturation, we aimed at testing whether it represents a breakpoint in adversity trajectories to suicide and, relatedly, whether life trajectories of adolescents who died by suicide differ from those of adult counterparts. Method In 303 individuals who died by suicide, a panel of experts derived longitudinal burden of adversity ratings from extensive clinical interviews conducted with informants. Piecewise Joint Latent Class Models allowed to identify patterns of adversity trajectories and test the introduction of breakpoints in life-paths. The classes inferred from the optimal model were compared in terms of socio-demographics, psychopathology and nature of experienced events. Results The most accurate model derived 2 trajectory patterns with a breakpoint in early adolescence. In the first class (n = 43 individuals), the burden of adversity increased steadily from birth to death, which occurred on average at 23 (SE = 1.29). In the second class (n = 259), where individuals died on average at 43 years (SE = 0.96), the burden of adversity followed a similar trajectory during infancy but stabilized between ages 10 and 14 years and rebounded at about 25. The classes differed in terms of childhood family stability, occurrence of dependent events, distal exposure to suicide and intra-family sexual victimization. Conclusion Although subject to inherent limitations of the retrospective designs, our results encourage clinicians and researchers to pay greater attention to the diathetic maturation processes occurring during adolescence when considering suicidal behaviors in young people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».