Systematic Review: Gastrointestinal Ultrasound Scoring Indices for Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Serial measurements of luminal disease activity may facilitate inflammatory bowel disease management. Gastrointestinal ultrasound is an easily performed, non-invasive alternative to other assessment modes. However, its widespread use is limited by concerns regarding validity, reliability, and responsiveness. We systematically identified ultrasound scoring indices used to evaluate inflammatory bowel disease activity and examine their operating characteristics. METHODS: Electronic databases were searched from inception to June 14, 2019 using pre-defined terms. Studies that reported on gastrointestinal ultrasound index operating properties in an inflammatory bowel disease population were eligible for inclusion. Study characteristics, index components, and operating property data [ie, validity, reliability, responsiveness, sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value, and negative predictive value] were extracted. The QUADAS-2 tool was used to examine study-level risk of bias. RESULTS: Of the 2610 studies identified, 26 studies reporting on 21 ultrasound indices were included. The most common index components included bowel wall thickness, colour Doppler imaging, and bowel wall stratification. The correlation between ultrasound indices and references standards ranged r = 0.62-0.95 and k = 0.40-0.96. Sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value, and negative predictive values ranged 39-100%, 63-100%, 73-100%, 57-100%, and 40-100%, respectively. Reliability and responsiveness data were limited. Most [92%, 24/26] studies received at least one unclear or high risk of bias rating. CONCLUSIONS: Several gastrointestinal ultrasound indices for use in inflammatory bowel disease have been developed. Future research should focus on fully validating existing or novel gastrointestinal ultrasound scoring instruments for assessment of Crohn's disease and ulcerative colitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,079 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».