Use of Cannabidiol for the Treatment of Anxiety: A Short Synthesis of Pre-Clinical and Clinical Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders have the highest lifetime prevalence of any mental illness worldwide, leading to high societal costs and economic burden. Current pharmacotherapies for anxiety disorders are associated with adverse effects and low efficacy. Cannabidiol (CBD) is a constituent of the Cannabis plant, which has potential therapeutic properties for various indications. After the recent legalization of cannabis, CBD has drawn increased attention as a potential treatment, as the majority of existing data suggest it is safe, well tolerated, has few adverse effects, and demonstrates no potential for abuse or dependence in humans. Pre-clinical research using animal models of innate fear and anxiety-like behaviors have found anxiolytic, antistress, anticompulsive, and panicolytic-like effects of CBD. Preliminary evidence from human trials using both healthy volunteers and individuals with social anxiety disorder, suggests that CBD may have anxiolytic effects. Although these findings are promising, future research is warranted to determine the efficacy of CBD in other anxiety disorders, establish appropriate doses, and determine its long-term efficacy. The majority of pre-clinical and clinical research has been conducted using males only. Among individuals with anxiety disorders, the prevalence rates, symptomology, and treatment response differ between males and females. Thus, future research should focus on this area due to the lack of research in females and the knowledge gap on sex and gender differences in the effectiveness of CBD as a potential treatment for anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».