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Enregistrement W2999459632 · doi:10.1261/rna.074377.119

Substrate analogs that trap the 2′-phospho-ADP-ribosylated RNA intermediate of the Tpt1 (tRNA 2′-phosphotransferase) reaction pathway

2020· article· en· W2999459632 sur OpenAlexaff
Swathi Dantuluri, Leonora Abdullahu, Annum Munir, Adam Katolik, Masad J. Damha, Stewart Shuman

Notice bibliographique

RevueRNA · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPhosphodiester bondRNANAD+ kinaseRiboseBiochemistryBiologyTransfer RNANucleic acidNucleotideEnzymeRNA ligaseCofactorPhosphotransferaseSubstrate (aquarium)StereochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enzyme Tpt1 removes an internal RNA 2′-PO4 via a two-step reaction in which: (i) the 2′-PO4 attacks NAD+ to form an RNA-2′-phospho-(ADP-ribose) intermediate and nicotinamide; and (ii) transesterification of the ADP-ribose O2″ to the RNA 2′-phosphodiester yields 2′-OH RNA and ADP-ribose-1″,2″-cyclic phosphate. Because step 2 is much faster than step 1, the ADP-ribosylated RNA intermediate is virtually undetectable under normal circumstances. Here, by testing chemically modified nucleic acid substrates for activity with bacterial Tpt1 enzymes, we find that replacement of the ribose-2′-PO4 nucleotide with arabinose-2′-PO4 selectively slows step 2 of the reaction pathway and results in the transient accumulation of high levels of the reaction intermediate. We report that replacing the NMN ribose of NAD+ with 2′-fluoroarabinose (thereby eliminating the ribose O2″ nucleophile) results in durable trapping of RNA-2′-phospho-(ADP-fluoroarabinose) as a “dead-end” product of step 1. Tpt1 enzymes from diverse taxa differ in their capacity to use ara-2″F-NAD+ as a substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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