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Enregistrement W2999459764

Static postural stability as a new objective measure to understand how exercise rehabilitation programs improve Parkinson's disease

2013· article· en· W2999459764 sur OpenAlexaff
Matthew T Lasswell, Quincy J. Almeida

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise, Movement, and Sport (SCAPPS refereed abstracts repository) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseasePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationEyes openQUIETGold standard (test)MedicinePsychological interventionPsychologyDiseaseBalance (ability)Internal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Sensory Attention Focused Exercise (PD SAFEx) program has previously been shown to be an effective intervention for reducing the motor symptoms (UPDRS III scores) of Parkinson’s disease (PD).  Although the UPDRS III is considered to be the gold standard for the assessment of disease severity in PD, exercise interventions may provide benefits that the clinician-based subjective UPDRS III cannot detect.   The aim of this study was to use objective measures to determine if a 12 week, 36 session PD SAFEx program improved postural stability in PD patients.  Subjects (n=36) stood with feet shoulder width apart, in quiet stance, under two conditions (i) eyes open, and (ii) eyes closed.  Total path length and mean velocity of a centre of mass estimate (COMe) were used as outcome measures.  In addition to the anticipated UPDRS III improvements, subjects significantly reduced their total COMe path length in both the eyes open [f(1,35)=8.67, p<.01], and eyes closed [f(1,35)=4.82, p<.05] conditions at post test.  Mean velocity of the COMe was also significantly reduced in both eyes open [f(1,35)=8.44, p<.01], and eyes closed [f(1,35)=5.30, p<.05] conditions.  These improvements indicate a greater ability to maintain stable posture in quiet stance as a result of the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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