Engineering of the Electron Transport Layer/Perovskite Interface in Solar Cells Designed on TiO<sub>2</sub> Rutile Nanorods
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The engineering of the electron transport layer (ETL)/light absorber interface is explored in perovskite solar cells. Single‐crystalline TiO 2 nanorod (NR) arrays are used as ETL and methylammonium lead iodide (MAPI) as light absorber. A dual ETL surface modification is investigated, namely by a TiCl 4 treatment combined with a subsequent PC 61 BM monolayer deposition, and the effects on the device photovoltaic performance were evaluated with respect to single modifications. Under optimized conditions, for the combined treatment synergistic effects are observed that lead to remarkable enhancements in cell efficiency, from 14.2% to 19.5%, and to suppression of hysteresis. The devices show J SC , V OC , and fill factor as high as 23.2 mA cm −2 , 1.1 V, and 77%, respectively. These results are ascribed to a more efficient charge transfer across the ETL/perovskite interface, which originates from the passivation of defects and trap states at the ETL surface. To the best of our knowledge, this is the highest cell performance ever reported for TiO 2 NR‐based solar cells fabricated with conventional MAPI light absorber. Perspective wise, this ETL surface functionalization approach combined with more recently developed and better performing light absorbers, such as mixed cation/anion hybrid perovskite materials, is expected to provide further performance enhancements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».