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Enregistrement W2999468139 · doi:10.1242/dev.170274

Suppressor of fused controls cerebellum granule cell proliferation by suppressing Fgf8 and spatially regulating Gli proteins

2020· article· en· W2999468139 sur OpenAlexafffund
Tayyaba Jiwani, Jinny J. Kim, Norman D. Rosenblum

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésBiologySuppressorCell biologyCerebellumFGF8Cell growthGranule cellCellGranule (geology)ImmunologyGeneticsNeuroscienceCentral nervous systemGeneReceptorFibroblast growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebellar granule cell (GC) development relies on precise regulation of sonic hedgehog (Shh)-Gli signalling activity, failure of which is associated with motor disorders and medulloblastoma. Mutations in the pathway regulator suppressor of fused (Sufu), which modulates Gli activators and repressors, are linked to cerebellar dysfunction and tumourigenesis. The mechanism by which Sufu calibrates Shh signalling in GCs is unknown. Math1-Cre-mediated deletion of Sufu in mouse GC progenitors (GCPs) demonstrated that Sufu restricts GCP proliferation and promotes cell cycle exit, by promoting expression of Gli3R and suppressing Gli2 levels. Sufu is also required to promote a high threshold of pathway activity in GCPs. Remarkably, central cerebellar lobules are more deleteriously impacted by Sufu deletion, but are less sensitive to downstream genetic manipulations to reduce Gli2 expression or overexpress a Gli3R mimic, compared with anterior lobules. Transcriptome sequencing uncovered new Sufu targets, especially Fgf8, which is upregulated in Sufu-mutant GCPs. We demonstrate that Fgf8 is necessary and sufficient to drive Sufu-mutant GCP proliferation. This study reveals new insights into the spatial and temporal regulation of cerebellar Shh-Gli signalling, while uncovering new targets, such as Fgf8.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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