Notice bibliographique
Résumé
According to time-slice epistemology, what attitudes you should have at a time supervenes on features of you—like your evidence or mental states—at that time. Evidentialism is commonly assumed to be an instance of time-slice epistemology. I argue that if an influential argument against time-slice epistemology—that responding to evidence takes time—is sound, evidentialism is not an instance of time-slice epistemology. Therefore, evidentialism survives that argument even if time-slice epistemology doesn’t. Evidentialists must say that your evidence at a time is what can serve as a proper basis of your attitudes at that time. Therefore, if it takes time to properly base attitudes on your evidence, your evidence must predate your attitudes, in which case evidentialism is not an instance of time-slice epistemology. This doesn’t violate evidentialism’s internalist spirit, because if proper basing takes time, internalism itself is committed to the denial of time-slice epistemology. Contra some arguments from Brian Hedden and Andrew Moon, neither internalism nor evidentialism entails time-slice epistemology. If time-slice epistemology is false because proper basing takes time, then anything that internalists or evidentialists say justifies your attitudes must predate those attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».