MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999484314

Movements Toward Living Relationally Ethical Assessment Making: Bringing Indigenous Ways of Being, Knowing, and Doing Alongside Narrative Inquiry as Pedagogy

2019· article· en· W2999484314 sur OpenAlexaboutno aff
Trudy Cardinal, Maureen Murphy, Janice Huber

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousNarrativePedagogySociologyNarrative inquiryPsychologyEngineering ethicsAestheticsEnvironmental ethicsArtEcologyEngineeringPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As teacher educators deeply committed to relational narrative inquiry and the centrality of living in relationally ethical ways alongside co-researchers, our initial turns toward living narrative inquiry as pedagogy were inspired by wanting to live in relationally ethical ways alongside undergraduate and graduate students. Following the sudden passing in 2015 of Singing Turtle Woman—Anishinabe kweElder, scholar, and long-time friend and research collaborator Mary Isabelle Young, we often told and retold stories of how her teachings of Pimosayta (learning to walk together) and Pimatisiwin (walking in a good way) were continuing to guide us. In this midst we gradually realized that Mary’s teachings opened potential in conjunction with our desires to live/practice relationally ethical assessment making alongside students. As we engage in autobiographical narrative inquiry into our recent coming alongside undergraduate and graduate students, in two Assessment as Pimosayta courses in two differing teacher education programs in Canada, we show how our bringing Indigenous ways of being, knowing, and doing alongside our practicing narrative inquiry as pedagogy supported our movements toward living relationally ethical assessment making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,318
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDialnet (Universidad de la Rioja)Même sujetEducation and Critical Thinking DevelopmentTravaux en français237 207