MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999484471 · doi:10.1109/jmmct.2020.2966366

Surface-Volume-Surface EFIE for Electromagnetic Analysis of 3-D Composite Dielectric Objects in Multilayered Media

2019· article· en· W2999484471 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE journal on multiscale and multiphysics computational techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueElectromagnetic Scattering and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric-field integral equationDiscretizationIntegral equationMathematical analysisMathematicsScatteringVolume integralGeometryMethod of moments (probability theory)DielectricSurface (topology)PhysicsOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surface-volume-surface electric field integral equation (SVS-EFIE) is generalized for the case of scattering problems on the composite nonmagnetic dielectric objects situated in planar nonmagnetic layered medium. The piece-wise homogeneous regions of the scatterer can be arbitrarily positioned with respect to the layers of stratification. The SVS-EFIE being a class of single-source integral equations is formed by restricting the surface single-source electric field representation in each distinct region of the scatterer through the volume-EFIE (V-EFIE) enforced on the boundary of that region for only the tangential component of the total field. As a result, the SVS-EFIE utilizes only the electric field dyadic Green's functions. This allows for its cast into the mixed-potential form using classical Michalski-Zheng's formulation and method of moments (MoM) discretization featuring easily computable integrals with singularities no stronger than 1/R, R being the distance from the source to the observation point in such integrals. The matrices of MoM discretization are represented inhierarchical form (as H-matrices) enabling solution of the scattering problems in multilayered media with O(N <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">α</sup> log N) CPUtimeand memory complexities, where α is a geometry-dependent constant ranging from 1 to 1.5 depending on the shape of the scatterer. While the MoM surface and volume meshes discretizing the regions of the scatterer are constructed to ensure that no mesh element crosses interfaces between the layers, the clusters of both the surface and volume elements in their respective recursive partitionings in the process of H-matrix construction are allowed to span multiple layers of the medium. Upon computation of the layered medium Green's function kernels with the discrete complex image method allowing clusters of elements to cross dielectric interfaces between the layers is shown to preserve compressibility of the corresponding H-matrix blocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle