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Enregistrement W2999485323 · doi:10.1080/07256868.2019.1704229

Unsettling Anthropocentric Legal Systems: Reconciliation, Indigenous Laws, and Animal Personhood

2020· article· en· W2999485323 sur OpenAlexaffabout
Maneesha Deckha

Notice bibliographique

RevueJournal of Intercultural Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropocentrismPersonhoodIndigenousEnvironmental ethicsSociologySubjectivityArgument (complex analysis)LawPolitical scienceEpistemologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper argues that interspecies justice is integral to rising decolonizing nationalist ‘reconciliation’ efforts in Canada and that such an interspecies perspective on reconciliation carries a significant promise for developing a new legal subjectivity for animals in settler colonial law to change the conditions of the lives of animals materially. I demonstrate that the personhood ascribed to animals in numerous Indigenous legal orders in Canada, as well as underlying non-anthropocentric worldviews where animals are not considered inferior to humans but are to be regarded as kin, should stimulate a new legal conversation in Canadian law about who/what animals are and the legal subjectivity and regard they merit among all those committed to reconciliation. Indigenous legal orders offer animal advocates a new and potentially transformative legal argument as to why the continued legal classification of animals as a property in Canadian law is exploitative and incompatible with a dominant legal order seeking to foster genuine reconciliation. Notwithstanding the residual anthropocentric elements of Indigenous worldviews promoting ‘respectful’ or ‘reciprocal’ relations with animals, and how such elements might be co-opted by settler society, this new reconciliation-originating animal-friendly argument has the potential, if adopted, to alter the material conditions of lives of many animals, most notably in intensive agriculture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,808
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0180,100
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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