Association of Plasmodium berghei With the Apical Domain of Hepatocytes Is Necessary for the Parasite's Liver Stage Development
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium parasites undergo a dramatic transformation during the liver stage of their life cycle, amplifying over 10,000-fold inside infected hepatocytes within a few days. Such a rapid growth requires large-scale interactions with, and manipulations of, host cell functions. Whereas hepatocyte polarity is well known to be critical for liver function, little is presently known about its involvement during the liver stage of Plasmodium development. Apical domains of hepatocytes are critical components of their polarity machinery and constitute the bile canalicular network, which is central to liver function. Here, we employed high resolution 3-D imaging and advanced image analysis of Plasmodium-infected liver tissues to show that the parasite associates preferentially with the apical domain of hepatocytes and induces alterations in the organization of these regions, resulting in localized changes in the bile canalicular architecture in the liver tissue. Pharmacological perturbation of the bile canalicular network by modulation of AMPK activity reduces the parasite’s association with bile canaliculi and arrests the parasite development. Our findings using Plasmodium -infected liver tissues reveal a host-Plasmodium interaction at the level of liver tissue organization. We demonstrate for the first time a role for bile canaliculi, a central component of the hepatocyte polarity machinery, during the liver stage of Plasmodium development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».