Mass Spectrometric Detection and Characterization of Metabolites of Gemini Surfactants Used as Gene Delivery Vectors
Notice bibliographique
Résumé
as nonviral gene delivery vectors. However, the biological fate of gemini surfactants has not been well investigated. In particular, the metabolism of gemini surfactants after they enter cells as gene delivery vehicles is unknown. In this work, we used a high-resolution quadrupole-Orbitrap mass spectrometry (Q-Exactive) instrument to detect the metabolites of three model gemini surfactants, namely, (a) unsubstituted (16-3-16), (b) with pyridinium head groups (16(Py)-S-2-S-16(Py)), and (c) substituted with a glycyl-lysine di-peptide (16-7N(GK)-16). The metabolites were characterized, and structures were proposed, based on accurate masses and characteristic product ions. The metabolism of the three gemini surfactants was very different as 16-3-16 was not metabolized in PAM 212 cells, whereas 16(Py)-S-2-S-16(Py) was metabolized primarily via phase I reactions, including oxidation and dealkylation, producing metabolites that could be linked to its observed high toxicity. The third gemini surfactant 16-7N(GK)-16 was metabolized mainly via phase II reactions, including methylation, acetylation, glucose conjugation, palmityl conjugation, and stearyl conjugation. The metabolism of gemini surfactants provides insight for future directions in the design and development of more effective gemini surfactants with lower toxicity. The reported approach can also be applied to study the metabolism of other structurally related gemini surfactants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».