Prevalence of phytoplankton limitation by both nitrogen and phosphorus related to nutrient stoichiometry, land use, and primary producer biomass across the northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
The limiting nutrient for freshwater phytoplankton productivity can vary within and between geographic regions. Understanding how local (i.e., lake and catchment) and regional (i.e., multiple catchment) factors shift the relative importance of nitrogen (N) and phosphorus (P) limitation presents a key research challenge for freshwater ecosystems and may enhance our understanding of how lakes could be managed to control eutrophication. Here, we used in situ microcosm incubations with factorial N and P amendments to determine the type of limitation in 16 lakes across the northeastern United States. Study lakes had similar climate but varied in geography, trophic status, and chemistry. Limitation by both N and P was most common (colimitation n = 5 and serial limitation n = 3); however, we also observed single nutrient N (n = 3) and P limitation (n = 4). The type of limitation was related to background phytoplankton biomass, longitude, and land use. The magnitude of response to combined nutrient enrichment was negatively related to background P concentrations. This multi-lake experiment suggests that both N and P often play a role in regulating productivity and that local and regional characteristics affect nutrient limitation patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».