Declining trends in HIV and other sexually transmitted infections among female sex workers in Iran could be attributable to reduced drug injection: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The HIV trend among female sex workers (FSWs) is understudied. We assessed the prevalence and trend of HIV and five other STIs among FSWs in Iran. METHODS: We recruited FSWs (1337 in 2015, 1005 in 2010) from 21 sites in 13 cities in two cross-sectional biobehavioural surveys. Eligible FSWs were women aged ≥18 years who reported selling sex to more than one male client in the past 12 months. Consenting FSWs were interviewed using a behavioural questionnaire and tested for HIV and five other STIs. We considered study sites as clusters in the analysis and two-sided Fisher's exact test to compare the HIV prevalence between the two survey rounds. RESULTS: HIV prevalence was 2.1% in 2015 (vs 4.0% in 2010, p=0.007). Lifetime drug injection was reported by 6.1% of participants in 2015 (vs 14.6% in 2010, p=0.003). In 2015, among FSWs with history of lifetime drug injection, HIV prevalence was 8.6% (vs 9.8% in 2010, p=0.425). The prevalence of other STIs in 2015 was 0.4% (95% CI 0.2 to 1.0) for syphilis, 1.3% (95% CI 0.8 to 2.1) for gonorrhoea, 6.0% (95% CI 4.8 to 7.4) for chlamydia, 11.9% (95% CI 8.5 to 16.5) for trichomoniasis and 41.8% (95% CI 39.2 to 44.5) for human papillomavirus. CONCLUSIONS: HIV prevalence among FSWs in Iran decreased, but remains considerably high. The decrease in HIV prevalence compared with 2010 might be explained by a decrease in drug injection. Other STIs are also high in this population. Harm reduction programmes need to be continued and scaled up among this underserved population in Iran.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».