Frost Heave Laboratory Investigation on Crushed Rock Aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Crushed rock aggregates are widely used for transport infrastructure construction in Norway. During winters 2009/10 and 2010/11, differential frost heave severely affected the Norwegian transport network. Currently there is no system in the Norwegian road design to calculate expected frost heave from sub-grade and crushed rock aggregates. The segregation potential (SP) can be used to estimate heaving according to climatic data with the SSR model. Consequently, the frost protection of roads and railways project was created in part to improve knowledge about the frost susceptibility sensibility of crushed rock aggregates. The goals of this paper are to a) introduce the Norwegian University of Science and Technology (NTNU) freezing cell apparatus and laboratory methodology, b) present soil characterization and SP results of 7 different rock types, and c) discuss SP relationship with fine fraction content and mineralogy. A 150 mm diameter by 200 mm high multi-ring frost heave apparatus was used to perform the tests. Samples were frozen from top and hydraulic pressure other than cryosuction was avoided. Temperatures, heaving rate and magnitude, and water mass were recorded for the 96 hours duration of each test. A wide variety of rocks, including granitic gneiss, gneiss, anortosite, granodiorite, slate, gabbro, gneiss, and porphyr, was chosen. Fine fraction <63, <20, and <2 μm varies from 12.5% to 25.6%, 7.1% to 14.8%, and 0.53% to 2.45% respectively. The SPs varied from 60 to 197 mm2/°C·d. SP results are in accordance with value range showed by Konrad (2005), Konrad and Lemieux (2005), and Nurmikolu (2005) for granitic aggregates. SPs for the other rock type are proposed to be used as reference values. The SP as a function of fine content <2 μm calculated from the <80 μm fraction showed a trend of R2=0.84 for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».