Awareness of the Signs, Symptoms, and Risk Factors of Cancer and the Barriers to Seeking Help in the UK: Comparison of Survey Data Collected Online and Face-to-Face
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is the second leading cause of death globally, causing an estimated 9.6 million deaths in 2018. Low cancer symptom awareness has been associated with poor cancer survival for all cancers combined. The Cancer Awareness Measure (CAM) is a validated, face-to-face survey used since 2008 to measure the UK public's awareness of the symptoms and risk factors of cancer as well as the barriers to seeking help. OBJECTIVE: The aim of this study is to explore whether online data collection can produce a representative sample of the UK population, compare awareness of cancer signs and risk factors and the barriers to seeking help between data collected online and face-to-face, and examine the relationships between awareness and demographic variables. METHODS: Differences in awareness of cancer signs, symptoms, and risk factors among samples were explored while adjusting for demographic differences (age, gender, ethnicity, educational level, marital status, and country of residence) to distinguish the effect of data collection method. Multivariate logistic regression models were used to calculate adjusted odds ratios for recall and recognition of signs and symptoms, risk factors, and barriers to seeking help. RESULTS: A total of 4075 participants completed the CAM, 20% (n=819) via face-to-face interviews and 80% online (n=3256; agency A: n=1190; agency B: n=2066). Comparisons of data collected using face-to-face interviews and online surveys revealed minor differences between samples. Both methods provided representative samples of the UK population with slight differences in awareness of signs, symptoms, and risk factors and frequency of help-seeking barriers reported. CONCLUSIONS: These findings support a move to online data collection for the CAM. The flexibility afforded will enable the CAM to explore a wider range of issues related to the prevention, early diagnosis, and treatment of cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle