Aptamer-Conjugated Superparamagnetic Ferroarabinogalactan Nanoparticles for Targeted Magnetodynamic Therapy of Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnologies involving physical methods of tumor destruction using functional oligonucleotides are promising for targeted cancer therapy. Our study presents magnetodynamic therapy for selective elimination of tumor cells in vivo using DNA aptamer-functionalized magnetic nanoparticles exposed to a low frequency alternating magnetic field. We developed an enhanced targeting approach of cancer cells with aptamers and arabinogalactan. Aptamers to fibronectin (AS-14) and heat shock cognate 71 kDa protein (AS-42) facilitated the delivery of the nanoparticles to Ehrlich carcinoma cells, and arabinogalactan (AG) promoted internalization through asialoglycoprotein receptors. Specific delivery of the aptamer-modified FeAG nanoparticles to the tumor site was confirmed by magnetic resonance imaging (MRI). After the following treatment with a low frequency alternating magnetic field, AS-FeAG caused cancer cell death in vitro and tumor reduction in vivo. Histological analyses showed mechanical disruption of tumor tissues, total necrosis, cell lysis, and disruption of the extracellular matrix. The enhanced targeted magnetic theranostics with the aptamer conjugated superparamagnetic ferroarabinogalactans opens up a new venue for making biocompatible contrasting agents for MRI imaging and performing non-invasive anti-cancer therapies with a deep penetrated magnetic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».