Oviposition behavior of the mirid <i>Macrolophus pygmaeus</i> under risk of intraguild predation and cannibalism
Notice bibliographique
Résumé
Zoophytophagous mirid species, that feed and develop either on prey or plant resources, are often found simultaneously on the same host. Hence, these species can engage in both intraguild predation and cannibalism, which can pose a threat to mirid eggs. Ovipositing females may respond to such risks of predation on their eggs by reducing the number of eggs laid or selecting safer oviposition sites. We tested the oviposition behavior of Macrolophus pygmaeus (Rambur) (Hemiptera: Miridae) females under the risk of cannibalism by M. pygmaeus males and intraguild predation by Nesidiocoris tenuis (Reuter) males (Hemiptera: Miridae) under laboratory conditions. Intraguild predators and cannibals were introduced during or after the oviposition period. The number of eggs laid (using counts of newly hatched nymphs) and their proportion on each part of a tomato plant were both measured. The results reveal that only cannibalism by M. pygmaeus males after the period of oviposition significantly decreased the number of hatched eggs. Cannibalism thus represents a greater risk to mirid eggs than intraguild predation. The M. pygmaeus female responded to the presence of potential intraguild predators (or competitors) by decreasing the number of eggs laid in the upper leaves. The results suggest that M. pygmaeus females avoid competition by N. tenuis, by laying fewer eggs on upper leaves. Cannibalism could regulate zoophytophagous predator populations under prey scarcity conditions and minimize the risk of crop damage associated with those biological control agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».