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Enregistrement W2999546923 · doi:10.19173/irrodl.v20i5.4141

Open to Open? An Exploration of Textbook Preferences and Strategies to Offset Textbook Costs for Online Versus On-Campus Students

2020· article· en· W2999546923 sur OpenAlexvenueno aff
Talea Anderson, Carrie Cuttler

Notice bibliographique

RevueThe International Review of Research in Open and Distributed Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWilliam and Flora Hewlett Foundation
Mots-clésPopularityPerceptionDistance educationPsychologyHigher educationOpen educational resourcesOpen educationMathematics educationElectronic publishingMedical educationPedagogyComputer scienceWorld Wide WebThe InternetSocial psychologyPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As open textbook initiatives are on the rise, a burgeoning literature has begun exploring student perceptions of openly licensed textbooks used in higher education. Most of this research has lacked consideration of potential differences in the perceptions of online and on-campus students and has failed to include a control group of students using traditional textbooks. Therefore, the authors employed a 2 x 2 design to directly compare perceptions of online students with on-campus students assigned either open or traditional textbooks. Students (N = 925) enrolled in multiple sections of psychology courses at a midsized R1 institution completed a survey on their perceptions of their particular book’s format and features, as well as strategies they typically employ to offset the cost of expensive course materials. The results revealed that online and on-campus students report disparate strategies for offsetting the high costs of textbooks, different preferences in textbook formats (print versus digital versus both) when cost is not a factor, and differences in their ratings of the importance of various textbook features. Moreover, the results indicate that the use of open textbooks may increase preference for free digital textbooks over paid printed textbooks. Based on these results, the authors suggest that campuses might consider providing customized support to different student populations as open textbook initiatives gain in popularity on university campuses. Additionally, they suggest that prior exposure to open textbooks may increase students’ willingness to use openly licensed materials in future courses. They recommend future research on this question, using a longitudinal within-subjects designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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