Challenges and Drawbacks in the Marketisation of Higher Education Within Neoliberalism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses some of the challenges and drawbacks associated to the ongoing worldwide process of marketization (neoliberalization) in higher education. Neoliberalism—the prevailing model of capitalist thinking based on the Washington Consensus—has conveyed the idea that a new educational and university model must emerge in order to meet the demands of a global productive system that is radically different from that of just a few decades ago. The overall argument put forward is that the requirements, particularly the managerial and labor force needs of a new economy—already developing within the parameters of globalization and the impact of information and communication technologies (ICTs)—cannot be adequately satisfied under the approaches and methods used by a traditional university. Neoliberalism affects the telos of higher education by redefining the very meaning of higher education. It dislocates education by commodifying its intrinsic value and emphasizing directly transferable skills and competencies. Nonmonetary values are marginalized and, with them, the nonmonetary ethos that is essential in sustaining a healthy democratic society. In this paper I will address (1) some of the problems and shortcomings in the triple-helix model of university-industry-government collaborations, (2) the transformation of students into customers and faculty into entrepreneurial workers, highlighting the many drawbacks of such strategies, (3) the hegemony of rankings as procedures of surveillance and control, (4) the many criticisms posed against neoliberalization in higher education and the possible alternatives looking to the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle