Enhanced efficiency in isolation and expansion of hAMSCs via dual enzyme digestion and micro-carrier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A two-stage method of obtaining viable human amniotic stem cells (hAMSCs) in large-scale is described. First, human amniotic stem cells are isolated via dual enzyme (collagenase II and DNAase I) digestion. Next, relying on a culture of the cells from porous chitosan-based microspheres in vitro, high purity hAMSCs are obtained in large-scale. Dual enzymatic (collagenase II and DNase I) digestion provides a primary cell culture and first subculture with a lower contamination rate, higher purity and a larger number of isolated cells. The obtained hAMSCs were seeded onto chitosan microspheres (CM), gelatin–chitosan microspheres (GCM) and collagen–chitosan microspheres (CCM) to produce large numbers of hAMSCs for clinical trials. Growth activity measurement and differentiation essays of hAMSCs were realized. Within 2 weeks of culturing, GCMs achieved over 1.28 ± 0.06 × 107hAMSCs whereas CCMs and CMs achieved 7.86 ± 0.11 × 106and 1.98 ± 0.86 × 106respectively within this time. In conclusion, hAMSCs showed excellent attachment and viability on GCM-chitosan microspheres, matching the hAMSCs’ normal culture medium. Therefore, dual enzyme (collagenase II and DNAase I) digestion may be a more useful isolation process and culture of hAMSCs on porous GCM in vitro as an ideal environment for the large-scale expansion of highly functional hAMSCs for eventual use in stem cell-based therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».