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Enregistrement W2999557871 · doi:10.1002/ecs2.3003

How does tree regeneration respond to mixed‐severity fire in the western Oregon Cascades,<scp>USA</scp>?

2020· article· en· W2999557871 sur OpenAlexaff
Christopher J. Dunn, James D. Johnston, Matthew J. Reilly, John D. Bailey

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesOregon State University
Mots-clésRegeneration (biology)Species richnessEcologyAbundance (ecology)Basal areaFire ecologyFire regimeDisturbance (geology)GeographyForestryBiologyEnvironmental scienceEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dendroecological studies of historical tree recruitment patterns suggest mixed‐severity fire effects are common in Douglas‐fir/western hemlock forests of the Pacific Northwest (PNW), USA , but empirical studies linking observed fire severity to tree regeneration response are needed to expand our understanding into the functional role of fire in this forest type. Recent increases in mixed‐severity fires offered this opportunity, so we quantified the abundance, spatial distribution, species richness, and community composition of regenerating trees across a mixed‐severity fire gradient (unburned–high‐severity fire) 10 and 22 yr post‐fire, and use our results to inform a discussion of fire's functional role in western Oregon Cascades Douglas‐fir forests. Regeneration abundance was unimodal across the fire severity gradient such that the greatest mean abundance followed moderate‐severity fire (25–75% basal area mortality). Similarly, the greatest number of species was present within the most 25‐m 2 regeneration quadrants (most extensive distribution) following moderate‐severity fire, relative to any other fire severity class. On average, species richness also exhibited a unimodal distribution across the severity gradient, increasing by 100% in stands that experienced moderate‐severity fire relative to unburned forests or following high‐severity fire, as predicted by the Intermediate Disturbance Hypothesis. Several distinct regeneration communities emerged across the fire severity gradient, including early seral tree communities indicative of those observed in initial and relay floristics successional models for this forest type. Most significantly, moderate‐severity fire alters successional trajectories and facilitates the establishment of a more diverse tree regeneration community than observed following low‐ or high‐severity fire. These communities are reflective of the diverse overstory communities commonly encountered throughout this forest type. The emergence of these diverse forests is unlikely to develop or persist in the absence of moderate‐severity fire effects, and may be perpetuated longer by recurring moderate‐severity fire relative to experiencing stand replacing fire. Therefore, moderate‐severity fire may be the most functionally important fire effect in Douglas‐fir forests and should be better represented in successional models and more prominent in ecologically based fire and forest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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