Deamination hotspots among APOBEC3 family members are defined by both target site sequence context and ssDNA secondary structure
Notice bibliographique
Résumé
The human apolipoprotein B mRNA editing enzyme, catalytic polypeptide-like 3 (APOBEC3, A3) family member proteins can deaminate cytosines in single-strand (ss) DNA, which restricts human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1), retrotransposons, and other viruses such as hepatitis B virus, but can cause a mutator phenotype in many cancers. While structural information exists for several A3 proteins, the precise details regarding deamination target selection are not fully understood. Here, we report the first parallel, comparative analysis of site selection of A3 deamination using six of the seven purified A3 member enzymes, oligonucleotides having 5'TC3' or 5'CT3' dinucleotide target sites, and different flanking bases within diverse DNA secondary structures. A3A, A3F and A3H were observed to have strong preferences toward the TC target flanked by A or T, while all examined A3 proteins did not show a preference for a TC target flanked by a G. We observed that the TC target was strongly preferred in ssDNA regions rather than dsDNA, loop or bulge regions, with flanking bases influencing the degree of preference. CT was also shown to be a potential deamination target. Taken together, our observations provide new insights into A3 enzyme target site selection and how A3 mutagenesis impacts mutation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».