Effect of temperature, population density, and sex on feeding damage caused by adult pea leaf weevil (Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sitona lineatus (Linnaeus) (Coleoptera: Curculionidae) is an important pest of Pisum sativum Linnaeus (Fabaceae) and Vicia faba Linnaeus (Fabaceae). Managing S. lineatus is difficult. There is currently no forecast that can be used to predict S. lineatus population densities between growing seasons (when management decisions are made). Sitona lineatus populations are monitored in spring by assessing adult-induced feeding damage. We assume the quantity of feeding damage is indicative of population density. However, the effects of abiotic factors, including temperature, on feeding rate are not known. We assessed the effects of temperature, population density, and sex on S. lineatus feeding rate by counting feeding notches on host plants exposed to adult weevils for 24 hours at four densities and under five temperature regimes. Individual females consumed more than male weevils. As expected, feeding damage increased with weevil density. The influence of temperature increased as weevil densities increased. Feeding rate did not differ between constant and fluctuating temperature regimes of equal mean daily temperature. Thus, a model based on mean daily temperature may predict weevil density if temperature and damage levels are known. Historical survey data for S. lineatus could be used to develop and validate new models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».