“Box Box on the Shelve! Tell Me!”: The Effects of Adapted Plays on Physical Fitness in Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the effects of adapted play activities on physical fitness in individuals with autism spectrum disorder (ASD). In this study, the pretest-posttest design with a single experimental group was used. The sample of the study is comprised of 7 students with 7–13 years of age. In the measurement of physical fitness parameters of children with ASD, height, body weight, flexibility, vertical jump, and right/left hand grasping power tests were performed. SPSS 23.0 program was used. In addition to descriptive statistics, Wilcoxon signed rank test was used in the comparisons of pretest-posttest measurements. According to the findings of the research, among the physical fitness parameters, it was determined that there were statistically significant differences in the flexibility, vertical jumping, right and left-hand grasping power values, while there was statistically no significant difference concerning the body mass index values. We can mention that the obtained findings demonstrate that play activities lesson program has positive impacts on the physical fitness parameters of children with ASD, and it contributes to their motor developments. Additionally, this research study is considered significant since it leads the way for researchers and teachers of this field and it provides an insight for further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».