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Enregistrement W2999562475 · doi:10.3934/mbe.2020115

Complexity dynamics and simulations in a discrete switching ecosystem induced by an intermittent threshold control strategy

2020· article· en· W2999562475 sur OpenAlexaff
Xinli Hu, Wenjie Qin, Marco Tosato

Notice bibliographique

RevueMathematical Biosciences & Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplex dynamicsComputer scienceEconomic thresholdChaoticControl theory (sociology)Controller (irrigation)Control (management)Integrated pest managementEcologyPEST analysisMathematicsBiologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pest control is a worldwide challenge. An approach that has been developed to meet this challenge is the integrated pest management (IPM) strategy, which aims to offer environmentally sensitive solutions to pest problems, and takes into account the complex dynamics involved in the design of controlling pests. In this paper, we propose a discrete switching host-parasitoid model with a threshold control strategy, meanwhile, provide some qualitative analyses of the complexity of dynamic behaviors of the model that includes single and multi-parameter bifurcations and chaos. Furthermore, we do some numerical bifurcations and parameter sensibility analysis, revealing how the key control parameters and initial interaction state between the two populations affect pest control, as well as the dynamical balance between of the hosts and parasitoids. The model and analytical techniques developed in this work could be applied in other settings relevant to threshold control strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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