Pore Water Response of Seabed Soils during Multi-Hazards: Model Validation
Notice bibliographique
Résumé
Coastal structures are prone to multi-hazard loading; for instance, earthquake ground shaking, and subsequent tsunami loading. The instability of seabed sand caused by residual and momentary liquefaction, as well as large bed shear stresses, are primary concerns for engineers. The foregoing soil response is related to the soil’s pore water pressure response during and after earthquake shaking, i.e., before the tsunami attack. Our objective is to develop and validate a one-dimensional numerical model in OpenSees to simulate the excess pore water generation and dissipation during and immediately after earthquake loading. The model consists of four node elements and the pressure dependent multi-yield material model, and we validate the model through comparisons with LEAP-GWU-2015 centrifuge test data. In addition, we perform a convergence study to examine sensitivity to mesh size, time step, and convergence criteria. The results show that the numerical model captures the magnitude of the excess pore water pressure and its long-term asymptotic dissipation response well, and the permeability has a large impact on the excess pore water pressure response, as expected. Our work gives reference parameters for the Ottawa-F65 sand used in the LEAP-GWU-2015 centrifuge tests. The results indicate that our model can be adopted for future research on the liquefaction potential for coastal structures during complex, multi-hazard loading scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».