MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999574645 · doi:10.1088/2053-1591/ab6c90

Destabilization of PVA-stabilized Ag NPs: color changes at low aqueous concentrations, induced by aggregation and coalescence

2020· article· en· W2999574645 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCoalescence (physics)Aqueous solutionAgglomeratePrecipitationVinyl alcoholSurface plasmon resonanceBlueshiftSilver nanoparticleNanoparticleRed ColorMaterials scienceChemical engineeringChemistryAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChromatographyOpticsPolymerPhotoluminescenceOrganic chemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aqueous concentrations of poly(vinyl alcohol) (PVA)-stabilized ∼10 nm silver nanoparticles (Ag NPs), in the 1000 ppm concentration range, have been shown to be highly stable at elevated temperatures. However, lower concentrations of these NPs undergo color changes, without precipitation, when heated or when held for extended periods of time at room temperature. We have studied their optical and morphological changes at 80 °C, using UV–vis spectra and TEM, and found that their color, at a concentration of 10 ppm, changes from yellow to claret-red to black without precipitation. Further, the plasmon resonance peak at ∼400 nm diminishes as a new peak develops at ∼550 nm. These changes occur as the previously well-dispersed NPs (yellow color) agglomerate to chains (claret-red color) and, finally, coalesce (black color). We discuss the cause of the instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle