Predictors of Sudden Cardiac Death in High-Risk Patients Following a Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims To develop a risk model for sudden cardiac death (SCD) in high-risk acute myocardial infarction (AMI) survivors. Methods and results Data from the Effect of Carvedilol on Outcome After Myocardial Infarction in Patients With Left Ventricular Dysfunction trial (CAPRICORN) and the Valsartan in Acute Myocardial Infarction Trial (VALIANT) were used to create a SCD risk model (with non-SCD as a competing risk) in 13 202 patients. The risk model was validated in the Eplerenone Post-AMI Heart Failure Efficacy and Survival Study (EPHESUS). The rate of SCD was 3.3 (95% confidence interval 3.0–3.5) per 100 person-years over a median follow-up of 2.0 years. Independent predictors of SCD included age > 70 years; heart rate ≥ 70 bpm; smoking; Killip class III/IV; left ventricular ejection fraction ≤30%; atrial fibrillation; history of prior myocardial infarction, heart failure or diabetes; estimated glomerular filtration rate < 60 mL/min/1.73 m2; and no coronary reperfusion or revascularisation therapy for index AMI. The model was well calibrated and showed good discrimination (C-statistic = 0.72), including in the early period after AMI. The observed 2-year event rates increased steeply with each quintile of risk score (1.9%, 3.6%, 6.2%, 9.0%, 13.4%, respectively). Conclusion An easy to use SCD risk score developed from routinely collected clinical variables in patients with heart failure, left ventricular systolic dysfunction or both, early after AMI was superior to left ventricular ejection fraction. This score might be useful in identifying patients for future trials testing treatments to prevent SCD early after AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».