OP17 Protein intakes and risk of inflammatory bowel disease in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition cohort (EPIC-IBD)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diet may contribute to inflammatory bowel disease (IBD) pathogenesis. In a previous French cohort, we found an association between high protein intake and increased risk of IBD. We aimed to investigate this relationship in the EPIC-IBD (European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition – Inflammatory Bowel Diseases) cohort. Methods 413 593 participants from 8 European countries were included. Dietary data were collected at baseline from validated food frequency questionnaires. Mean daily intake of nutrients was assessed using the EPIC nutrient database. To reduce bias in the estimation of relative risks, calibrated dietary data were obtained from the country and sex-specific calibration models for all participants. Associations between proteins (total, animal, and vegetable) or food sources of animal proteins, and IBD risk were estimated by Cox proportional hazard models. Results After a mean follow-up of 16 years, 595 incident cases of IBD were identified, including 177 Crohn’s disease (CD) and 418 ulcerative colitis (UC) cases. No association was observed between total protein intake and IBD risk (adjusted HR for the fourth vs. the first quartile = 1.25; CI 95% = 0.89–1.77, P-trend = 0.33). There was a significant association between the calibrated continuous variable of animal protein intake and IBD risk (adjusted HR per 10 g/day: 1.10; 95% CI = 1.004–1.21) although no association was found for extreme quartiles (HR: 0.99; 95% CI = 0.73–1.34; P-trend = 0.91). There was no association between vegetable protein intake and IBD risk. There was an association between meat consumption and IBD risk (adjusted HR for the fourth vs.. the first quartile = 1.37; CI95% = 1.02–1.82, P-trend = 0.003) and between red meat consumption and IBD risk (adjusted HR for the fourth vs. the first quartile = 1.41; CI95% = 1.03–1.92, P-trend = 0.006). In separate analyses for CD and UC, there was an association between total meat and UC risk, and between red meat and UC risk. No association was found between food sources of animal proteins and CD risk. Conclusion Animal protein intake is associated with IBD risk in the EPIC-IBD cohort. Observed associations between meat consumption and IBD or UC risk, and between red meat consumption and IBD or UC risk deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».