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Enregistrement W2999603612 · doi:10.1111/beer.12263

A relativistic approach to moral judgment in individuals: Review and reinterpretation

2020· article· en· W2999603612 sur OpenAlexaff
Peter E. Mudrack, E. Sharon Mason

Notice bibliographique

RevueBusiness Ethics A European Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRelativismConstruct (python library)AmbiguityEpistemologyReinterpretationNarrativeInjusticeMeaning (existential)PsychologySociologySocial psychologyPhilosophyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Ethics Position Theory, relativism is the degree to which people believe that universal moral rules should not always be applied unwaveringly. Researchers often predict that highly relativistic individuals are characterized by questionable ethics given their ostensible self‐interested “anything goes” approach. Corroborating evidence for such predictions, however, remains elusive. This paper suggested that high relativists are perhaps not unethical, and reviewed four decades of relevant literature in order to clarify the meaning and implications of the relativism construct. The portrait of relativism that emerged is often contrary to prevalent expectations. Relativistic individuals seem tolerant of ambiguity, open to experience, non‐authoritarian, accepting of others with different backgrounds and lifestyles, and troubled by injustice. No persuasive evidence of questionable ethics is available. These findings have profound implications for managerial practice and suggest that highly relativistic employees may be among the most valuable. Future research grounded in an understanding of what relativism is rather than what it should be has the potential to allow a deeper understanding of this important construct to emerge. We also explore possible reasons why an inaccurate narrative about relativistic orientations may have emerged and persisted among both researchers and people generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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