MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999609260 · doi:10.1289/ehp4495

Trihalomethanes in Drinking Water and Bladder Cancer Burden in the European Union

2020· article· en· W2999609260 sur OpenAlexfundno aff
Iro Evlampidou, Laia Font-Ribera, David Rojas‐Rueda, Esther Gràcia‐Lavedan, Nathalie Costet, Neil Pearce, Paolo Vineis, Jouni J. K. Jaakkola, Francis Delloye, Konstantinos C. Makris, Euripides G. Stephanou, Sophia Kargaki, František Kožíšek, Torben Sigsgaard, Birgitte Hansen, Jörg Schullehner, Ramon Nahkur, C. Galey, Christian Zwiener, Márta Vargha, Elena Righi, Gabriella Aggazzotti, Gunda Kalnina, Regina Gražulevičienė, Kinga Polańska, Dasa Gubkova, Katarina Bitenc, Emma H. Goslan, Manolis Kogevinas, Cristina M. Villanueva

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedical Research CouncilTerveyden ja hyvinvoinnin laitosÉcole des Hautes Études en Santé PubliqueQueen's UniversityNational Institutes of HealthUniversità degli Studi di PalermoGeneralitat de CatalunyaUniversità degli Studi di CagliariInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversiteit UtrechtCentres de Recerca de Catalunya
Mots-clésEuropean unionEnvironmental healthBladder cancerCancerWater pollutantsMedicineEnvironmental scienceBusinessEnvironmental chemistryChemistryInternal medicineInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Trihalomethanes (THMs) are widespread disinfection by-products (DBPs) in drinking water, and long-term exposure has been consistently associated with increased bladder cancer risk. OBJECTIVE: We assessed THM levels in drinking water in the European Union as a marker of DBP exposure and estimated the attributable burden of bladder cancer. METHODS: We collected recent annual mean THM levels in municipal drinking water in 28 European countries (EU28) from routine monitoring records. We estimated a linear exposure-response function for average residential THM levels and bladder cancer by pooling data from studies included in the largest international pooled analysis published to date in order to estimate odds ratios (ORs) for bladder cancer associated with the mean THM level in each country (relative to no exposure), population-attributable fraction (PAF), and number of attributable bladder cancer cases in different scenarios using incidence rates and population from the Global Burden of Disease study of 2016. RESULTS: [standard deviation (SD) of 11.2]. The estimated bladder cancer PAF was 4.9% [95% confidence interval (CI): 2.5, 7.1] overall (range: 0-23%), accounting for 6,561 (95% CI: 3,389, 9,537) bladder cancer cases per year. Denmark and the Netherlands had the lowest PAF (0.0% each), while Cyprus (23.2%), Malta (17.9%), and Ireland (17.2%) had the highest among EU26. In the scenario where no country would exceed the current EU mean, 2,868 (95% CI: 1,522, 4,060; 43%) annual attributable bladder cancer cases could potentially be avoided. DISCUSSION: Efforts have been made to reduce THM levels in the European Union. However, assuming a causal association, current levels in certain countries still could lead to a considerable burden of bladder cancer that could potentially be avoided by optimizing water treatment, disinfection, and distribution practices, among other possible measures. https://doi.org/10.1289/EHP4495.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Health PerspectivesMême sujetWater Treatment and DisinfectionTravaux en français237 207