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Enregistrement W2999610272 · doi:10.1515/cclm-2019-1105

An international multi-center serum protein electrophoresis accuracy and M-protein isotyping study. Part II: limit of detection and follow-up of patients with small M-proteins

2020· article· en· W2999610272 sur OpenAlexaff
Joannes F.M. Jacobs, Katherine A. Turner, Maria Stella Graziani, Jody L. Frinack, Michael Ettore, Jillian R. Tate, Ronald A. Booth, Christopher R. McCudden, David F. Keren, Julio C. Delgado, Galina Zemtsovskaja, Robert O. Fullinfaw, Anna Caldini, Theo de Malmanche, Katina Katakouzinos, Matthew J. Burke, Giovanni Palladini, Sara Altinier, Martina Zaninotto, G Righetti, Marie Therese Melki, Stephen C. Bell, Maria Alice V. Willrich

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di VeronaRadboud Universitair Medisch CentrumUniversità degli Studi di PadovaRadboud UniversiteitRoyal College of Pathologists of AustralasiaFondazione IRCCS Policlinico San MatteoARUP LaboratoriesUniversity of MichiganSebiaNSW Health PathologyUniversity of Minnesota
Mots-clésSerum protein electrophoresisDetection limitCapillary electrophoresisImmunofixationChemistryCoefficient of variationChromatographyPolyclonal antibodiesAnalytical Chemistry (journal)Molecular biologyMonoclonalMedicineAntibodyMonoclonal antibodyBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Electrophoretic methods to detect, characterize and quantify M-proteins play an important role in the management of patients with monoclonal gammopathies (MGs). Significant uncertainty in the quantification and limit of detection (LOD) is documented when M-proteins are <10 g/L. Using spiked sera, we aimed to assess the variability in intact M-protein quantification and LOD across 16 laboratories. Methods Sera with normal, hypo- or hyper-gammaglobulinemia were spiked with daratumumab or elotuzumab, with concentrations from 0.125 to 10 g/L (n = 62) along with a beta-migrating sample (n = 9). Laboratories blindly analyzed samples according to their serum protein electrophoresis (SPEP)/isotyping standard operating procedures. LOD and intra-laboratory percent coefficient of variation (%CV) were calculated and further specified with regard to the method (gel/capillary electrophoresis [CZE]), gating strategy (perpendicular drop [PD]/tangent skimming [TS]), isotyping (immunofixation/immunosubtraction [ISUB]) and manufacturer (Helena/Sebia). Results All M-proteins ≥1 g/L were detected by SPEP. With isotyping the LOD was moderately more sensitive than with SPEP. The intensity of polyclonal background had the biggest negative impact on LOD. Independent of the method used, the intra-laboratory imprecision of M-protein quantification was small (mean CV = 5.0%). Low M-protein concentration and high polyclonal background had the strongest negative impact on intra-laboratory precision. All laboratories were able to follow trend of M-protein concentrations down to 1 g/L. Conclusions In this study, we describe a large variation in the reported LOD for both SPEP and isotyping; overall LOD is most affected by the polyclonal immunoglobulin background. Satisfactory intra-laboratory precision was demonstrated. This indicates that the quantification of small M-proteins to monitor patients over time is appropriate, when subsequent testing is performed within the same laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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