MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999613568 · doi:10.1061/9780784481646.009

Riser Pipe and Port Design for the Toronto Ashbridges Bay Treatment Plant Outfall

2018· article· en· W2999613568 sur OpenAlexaffabout
Kevin Waher, Graeme D Henderson, Colleen Gammie, Justyna Kempa-Teper, Vlad Petran

Notice bibliographique

RevuePipelines 2018 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensToronto Public HealthHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutfallEngineeringPort (circuit theory)Marine engineeringAnnulus (botany)Civil engineeringEnvironmental engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Toronto Ashbridges Bay Treatment Plant Outfall (ABTPO) project is anticipated to be the largest wastewater treatment plant effluent outfall in Canada. This paper describes the design criteria and design approach for a major component of the ABTPO: the riser pipes and ports. A 10-step construction sequence was established for efficient and safe riser pipe and port installation. Alternative materials were evaluated based on materials strength properties, flow resistance, constructability, and corrosion resistance. Biological fouling mitigation alternatives for the riser pipes and ports were evaluated for both microfouling (biofilm) and macrofouling (zebra mussels) potential. Other important design considerations include field investigations, geotechnical conditions, external and internal design pressure scenarios, pipe wall thickness selection, riser-to-tunnel connection details, and riser pipe and port joint connection methods. Performance requirements for marine construction methods such as marine navigation, drilling operations, surveying, riser pipe annulus grouting methods, and leakage testing were also established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePipelines 2018Même sujetOffshore Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207