Pattern and Frequency of Seroreactivity to Routinely Used Serologic Tests in Early-Treated Infants With HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have shown low frequencies of seroreactivity to HIV diagnostic assays for infected infants treated with antiretroviral therapy (ART) early in infection. METHODS: Fifty-eight HIV-infected infants treated with ART at a median age of 1.9 months (range: 0.2-5.4) for up to 4 years of life were assessed for seroreactivity to 4 routinely used HIV clinical immunoassays (IA): Second-generation (2ndG) IA and 2 rapid diagnostic tests (RDT), based on third-generation principles, measuring antibody only and a fourth-generation (4thG) antigen/antibody IA. HIV Western blot assay was also performed to assess HIV-specific antibodies. RESULTS: The 2ndG IA demonstrated the highest frequency of seroreactivity in children (69%) followed by the 4thG IA (40%) and the RDT (26%) after one year of ART. Infants initiating ART during ages 3-6 months (N = 15) showed a greater frequency (range: 53%-93%) and breadth (median and range: 3 [1-4]) of reactivity across the assays compared with those treated within 3 months (N = 43):16%-61% and breadth (1 [0-4]). The 4thG IA showed significantly reduced reactivity relative to the 2ndG IA at one (P = 0.016) and 3 (P = 0.004) years of ART. Western blot profiles following 3 years of ART showed the highest frequency of reactivity to HIV Gag p24 (76%) and lowest reactivity to Env gp120 and gp41, with only 24% of children confirmed positive by the assay. CONCLUSIONS: These results suggest that the use of 4thG IA and RDT test combination algorithms with limited HIV antigen breadth may not be adequate for diagnosis of HIV-infected children following early treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».