Integrated Chinese Herbal Medicine and Western Medicine on the Survival in Patients with Colorectal Cancer: A Retrospective Study of Medical Records
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies suggested that Traditional Chinese Medicine could play a beneficial role in conventional cancer treatment. The aim of this retrospective cohort study was to investigate the effect of Chinese herbal medicine (CHM) combined with Western medicine on the survival of patients with colorectal cancer. A retrospective cohort study was conducted on patients with newly diagnosed colorectal cancer identified from the Dalin Tzu Chi Hospital Cancer Registry Database in 2004-2014. Combining with the medical records of the study hospital, patients were classified into CHM users and CHM nonusers. Kaplan-Meier analyses and Cox proportional hazards regression analyses were used to investigate the survival between CHM users and CHM nonusers. A total of 535 patients with colorectal cancer were included in the study with 147 of them were CHM users. The log-rank test for Kaplan-Meier survival curve revealed a statistically significant difference between the survival of CHM users and CHM nonusers (P=0.006). Results from multivariate Cox regression analysis showed that CHM use was significantly associated with better survival (adjusted hazard ratio = 0.54, 95% CI = 0.38 to 0.77). In addition, the CHM formulae Jia Wei Xiao Yao San, Zhi Bah Di Huang Wan, Ping Wei San, and Qui Pi Tang were significantly associated with better survival. In conclusion, findings from this retrospective cohort study indicated that integrated CHM and Western medicine could improve survival in patients with colorectal cancer. Additional research on integrating TCM with Western medicine to improve cancer survival is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».