GDNF rescues the fate of neural progenitor grafts by attenuating Notch signals in the injured spinal cord in rodents
Notice bibliographique
Résumé
Neural progenitor cell (NPC) transplantation is a promising strategy for the treatment of spinal cord injury (SCI). In this study, we show that injury-induced Notch activation in the spinal cord microenvironment biases the fate of transplanted NPCs toward astrocytes in rodents. In a screen for potential clinically relevant factors to modulate Notch signaling, we identified glial cell-derived neurotrophic factor (GDNF). GDNF attenuates Notch signaling by mediating delta-like 1 homolog (DLK1) expression, which is independent of GDNF's effect on cell survival. When transplanted into a rodent model of cervical SCI, GDNF-expressing human-induced pluripotent stem cell-derived NPCs (hiPSC-NPCs) demonstrated higher differentiation toward a neuronal fate compared to control cells. In addition, expression of GDNF promoted endogenous tissue sparing and enhanced electrical integration of transplanted cells, which collectively resulted in improved neurobehavioral recovery. CRISPR-induced knockouts of the DLK1 gene in GDNF-expressing hiPSC-NPCs attenuated the effect on functional recovery, demonstrating that this effect is partially mediated through DLK1 expression. These results represent a mechanistically driven optimization of hiPSC-NPC therapy to redirect transplanted cells toward a neuronal fate and enhance their integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».