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Enregistrement W2999640744 · doi:10.1002/hyp.13695

Climate and hydrological changes in the Ob River Basin during 1936–2017

2020· article· en· W2999640744 sur OpenAlexaff
Min Xu, Shichang Kang, Xiaoming Wang, Hao Wu, Didi Hu, Daqing Yang

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesState Key Laboratory of Cryospheric ScienceYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEnvironmental sciencePrecipitationHydrology (agriculture)ArcticHydrographClimate changeDrainage basinPermafrostStructural basinGroundwaterGlobal warmingDischargeClimatologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Changes in the hydrological regimes of Arctic rivers could affect the thermohaline circulation of the Arctic Ocean. In this study, we analysed spatiotemporal variations in temperature and precipitation in the Ob River Basin regions during 1936–2017 based on data from the Global Precipitation Climatology Center. Changes in discharge and response to climate change were examined based on monthly observed data during the same period. It is indicated the Ob River Basin experienced significant overall rapid warming and wetting (increased precipitation) in the study period, with average rates of 0.20°C (10 year −1 ) and 5.3 mm (10 year −1 ), respectively. The annual spatial variations of temperature and precipitation showed different scales in different regions. The discharge in spring and winter significantly increased at a rate of 384.1 and 173.1 m 3 /s (10 year −1 ), respectively. Hydrograph separation indicated infiltration and supported that deep flow paths increased the contribution of groundwater to base flow. Meanwhile, the variation of the ratio of Q max /Q min suggested that the basin storage and the mechanism of discharge generation have significantly changed. The hydrological processes were influenced by changes of permafrost in a certain in the Ob River Basin. An increase in the recession coefficient (RC) implies that the permafrost degradation in the basin due to climate warming affected hydrological processes in winter. Permafrost degradation affected the Q max /Q min more significantly in the warm season than RC due to the enhanced infiltration that converted more surface water into groundwater in the cold season. The impact of precipitation on discharge, including surface flow and base flow, was more significant than temperature at the annual and seasonal scales in the Ob River Basin. The base flow was more obviously influenced by temperature than surface flow. The results of this study are significant for analyses of the basin water budget and freshwater input to the Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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