MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2999646904 · doi:10.1128/mbio.03005-19

CARD9 Is Required for Classical Macrophage Activation and the Induction of Protective Immunity against Pulmonary Cryptococcosis

2020· article· en· W2999646904 sur OpenAlexfundno aff
Althea Campuzano, Natalia Castro-Lopez, Amanda J. Martinez, Michal A. Olszewski, Anutosh Ganguly, Chrissy M. Leopold Wager, Chiung-Yu Hung, Floyd L. Wormley

Notice bibliographique

RevuemBio · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésCryptococcosisMacrophageImmunityImmunologyCryptococcus neoformansMedicineBiologyMicrobiologyImmune systemIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cryptococcus neoformans is a fungal pathogen that is found throughout the environment and can cause life-threatening infections of the lung and central nervous system in severely immunocompromised individuals. Caspase recruitment domain-containing protein 9 (CARD9) is a critical molecule that is activated after interactions of C-type lectin receptors (CLRs) found on the surfaces of specific immune cells, with carbohydrate structures associated with fungi. Patients with defects in CARD9 are significantly more susceptible to a multitude of fungal infections. C. neoformans contains several carbohydrate structures that interact with CLRs on immune cells and activate CARD9. Consequently, these studies evaluated the necessity of CARD9 for the induction of protective immunity against C. neoformans infection. These results are important, as they advance our understanding of cryptococcal pathogenesis and host factors necessary for the induction of protective immunity against C. neoformans .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemBioMême sujetFungal Infections and StudiesTravaux en français237 207