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Enregistrement W2999652804 · doi:10.17863/cam.47880

Microcapsulated biocides for the targeted control of invasive bivalves.

2019· article· en· W2999652804 sur OpenAlexfundno aff
Feng Tang, David C. Aldridge

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocideFisheryBiotaEnvironmental scienceBiologyToxicologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Invasive alien species (IAS) are one of the greatest drivers of ecological change. Typically, control uses chemical agents that often are ineffective, harmful to non-target organisms, and environmentally persistent. Bivalves are frequently high impact IAS, but have proven particularly hard to control due to their valve-closing response when exposed to conventional control agents. Microencapsulation of biocides with edible coatings represents a highly targeted delivery route, bypassing avoidance responses and accumulating in bivalves through their prodigious filter feeding. Uneaten microcapsules degrade and become biologically inactive within hours thus reducing potential impacts on non-target biota. We manufactured two new formulations of microcapsules (BioBullets). Particles were designed to mimic natural food particles (algae) in terms of size (9.5 ± 0.5 to 19.4 ± 1.3 SE µm diameter), buoyancy (near neutral) and shape (spherical). Laboratory exposures demonstrated that two formulations effectively controlled the Gulf wedge clam Rangia cuneata, an IAS currently spreading rapidly through Europe. A single dose of 2-6 mg L-1 of the active ingredient in a static system achieved 90% mortality after 30 days of exposure. Microencapsulation offers an effective and targeted management tool for rapid responses following the early detection of both Gulf wedge clams and many other filter-feeding IAS, and may be especially effective in closed systems or where populations remain very localised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,703
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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