Roof Movement and Failure Behavior When Mining Extra‐Thick Coal Seams Using Upward Slicing Longwall‐Roadway Cemented Backfill Technology
Notice bibliographique
Résumé
A novel and environmental‐friendly backfill mining method known as upward slicing longwall‐roadway cemented backfill (USLCB) technology has recently been proposed and successfully applied in mines extracting extra‐thick coal seams located under sensitive areas. This paper studies the effects USLCB had on roof movement and failure behavior using the mechanical analysis approach. The application of USLCB in the Gonggeyingzi Mine is taken as a case study with roof movement behavior being monitored over a single mining cycle, as well as over multiple mining cycles of different coal slices. In addition, backfill performance requirements to prevent roof failures where USLCB is implemented are studied. The results show that the deflection curves of the roof at the end of each mining cycle during mining the first and the six slices are symmetrical, but they change from asymmetrical to symmetrical during the mining progresses of the second slice to the fifth slice. The final state of roof movement after the first slice, and through to the fifth slice, displays an obvious “flat bottom” pattern in the middle of the deflection curve. The roof movement during the removal of the top slice is noticeably different from other slices. The results also show that the requirements of the elastic modulus, as well as the strength of the backfill, increase as the number of mined slices increases from 1 to 5, but the requirements drop sharply for mining the top slice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».