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Enregistrement W2999666844 · doi:10.5539/jas.v12n2p160

Behavior of Five Sulfonylurea Herbicides and a Low-Dose Glyphosate on Cynodon nlemfuensis Pasture

2020· article· en· W2999666844 sur OpenAlexvenueno aff
A. M. Brighenti, Flávio Rodrigo Gandolfi Benites, Fausto Souza Sobrinho, Carlos Eugênio Martins, Wadson Sebastião Duarte da Rocha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas GeraisConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSulfonylureaGlyphosateForageAgronomyCynodonBiologyAnimal scienceWeedChemistryBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African star grass (Cynodon nlemfuensis Vanderyst) is an excellent forage for animal feed, especially in tropical and subtropical climates. However, there is little information on weed management in African star grass pastures. Two experiments were carried out in 2017 and 2018 to evaluate the response of African star grass to five herbicides of the sulfonylureas chemical group and glyphosate at a low dose. The treatments were as follows: metsulfuron-methyl (Ally®) (7.8 and 15.6 g ai ha-1 plus 0.1% v/v mineral oil); chlorimuron-ethyl (Staron®) (15.0 and 30.0 g ai ha-1 plus 0.05% v/v mineral oil); halosulfuron (Sempra ®) (112.5 and 225.0 g ai ha-1 plus 0.1% v/v surfactant); ethoxysulfuron (Gladium®) (150.0 and 300.0 g ai ha-1); nicosulfuron (Sanson®) (60.0 and 120.0 g ai ha-1); glyphosate (Roundup Original®) (360 g ae ha-1); and a control without herbicide application. The herbicides nicosulfuron (60.0 and 120.0 g ai ha-1) and glyphosate were the most phytotoxic treatments; however, none of the treatments caused the total death of African star grass plants. The herbicides metsulfuron-methyl, chlorimuron-ethyl, halosulfuron and ethoxysulfuron were selective and are potential products for use in African star grass pastures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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