Behavior of Five Sulfonylurea Herbicides and a Low-Dose Glyphosate on Cynodon nlemfuensis Pasture
Notice bibliographique
Résumé
African star grass (Cynodon nlemfuensis Vanderyst) is an excellent forage for animal feed, especially in tropical and subtropical climates. However, there is little information on weed management in African star grass pastures. Two experiments were carried out in 2017 and 2018 to evaluate the response of African star grass to five herbicides of the sulfonylureas chemical group and glyphosate at a low dose. The treatments were as follows: metsulfuron-methyl (Ally®) (7.8 and 15.6 g ai ha-1 plus 0.1% v/v mineral oil); chlorimuron-ethyl (Staron®) (15.0 and 30.0 g ai ha-1 plus 0.05% v/v mineral oil); halosulfuron (Sempra ®) (112.5 and 225.0 g ai ha-1 plus 0.1% v/v surfactant); ethoxysulfuron (Gladium®) (150.0 and 300.0 g ai ha-1); nicosulfuron (Sanson®) (60.0 and 120.0 g ai ha-1); glyphosate (Roundup Original®) (360 g ae ha-1); and a control without herbicide application. The herbicides nicosulfuron (60.0 and 120.0 g ai ha-1) and glyphosate were the most phytotoxic treatments; however, none of the treatments caused the total death of African star grass plants. The herbicides metsulfuron-methyl, chlorimuron-ethyl, halosulfuron and ethoxysulfuron were selective and are potential products for use in African star grass pastures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».