Molecular Profile of Phage Infection: A Novel Approach for the Characterization of Erwinia Phages through qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Due to the emergence of antibiotic resistance, phage-mediated biocontrol has become an attractive alternative for pathogen management in agriculture. While the infection characteristics of many phages can be adequately described using plaque assays and optical density, the results from phages of the apple pathogen Erwinia amylovora have low reproducibility with these techniques. Using quantitative real-time PCR (qPCR), the stage of the lytic cycle was determined through a combination of chloroform-based sampling, centrifugation, and DNase treatment. Monitoring the transition of phage genomes through the lytic cycle generates a molecular profile from which phage infection characteristics such as adsorption rate and burst size can be determined. To our knowledge, this is the first report of qPCR being used to determine these infection parameters. The characteristics of four different genera of Erwinia phages were determined. The phage ΦEa46-1-A1 was able to adsorb at a rate up to 6.6 times faster than ΦEa35-70 and ΦEa9-2. The low enrichment titer of ΦEa9-2 was shown to be due to the absence of lysis. The ΦEa46-1-A1 and ΦEa21-4 phages had the highest productivity, with burst sizes of 57 virions in 38 min and 185 virions in 98 min, respectively, suggesting these genera would make stronger candidates for the phage-mediated biocontrol of E. amylovora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».