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Enregistrement W2999675065 · doi:10.1097/ccm.0000000000004201

Compliance With Evidence-Based Processes of Care After Transitions Between Staff Intensivists

2020· article· en· W2999675065 sur OpenAlexaffabout
Federico Angriman, Ruxandra Pinto, Jan O. Friedrich, Niall D. Ferguson, Gordon D. Rubenfeld, André Carlos Kajdacsy-Balla Amaral

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthSunnybrook Health Science CentreSinai Health SystemUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioDiscontinuationSpontaneous breathing trialMechanical ventilationIntensive careOddsEmergency medicineCohort studyIntensive care medicineCohortIntensive care unitAnesthesiaInternal medicineLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We sought to evaluate the impact of transitions of care among staff intensivists on the compliance with evidence-based processes of care. DESIGN: Cohort study using data from the Toronto Intensive Care Observational Registry. SETTING: Seven academic ICUs in Toronto, Ontario. PATIENTS: Critically ill mechanically ventilated adult patients. INTERVENTIONS: We explored the effects of the weekly transition of care among staff intensivists on compliance with three evidence-based processes of care (spontaneous breathing trials, lung-protective ventilation, and neuromuscular blocking agents). Two practices that are less guided by evidence (early discontinuation of antibiotics and extubation attempts) served as positive controls. We conducted the analysis using generalized estimating equations to account for clustering at the patient level. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The cohort consisted of 10,570 patients admitted between June 2014 and August 2018. Compliance varied for each practice (63.6%, 42.5%, and 21.1% for lung-protective ventilation, spontaneous breathing trials, and neuromuscular blockade, respectively). There was no effect of transitions of care on compliance with spontaneous breathing trials (odds ratio, 1.00; 95% CI, 0.95-1.07), lung-protective ventilation (odds ratio, 1.07, 95% CI, 0.90-1.26), or neuromuscular blockade use (odds ratio, 0.95; 95% CI, 0.75-1.20). However, early antibiotic discontinuation was more likely (odds ratio, 1.23; 95% CI, 1.06-1.42) and extubation attempts were less frequent (odds ratio, 0.77; 95% CI, 0.65-0.93) after a transition of care. CONCLUSIONS: We observed no significant impact of transitions of care between individual staff physicians on evidence-based processes of care for mechanically ventilated adult patients. However, transitions were associated with a lower likelihood of extubation and higher odds of earlier discontinuation of antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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