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Enregistrement W2999679114 · doi:10.1016/j.envint.2020.105464

Current understanding of potential ecological risks of retinoic acids and their metabolites in aquatic environments

2020· review· en· W2999679114 sur OpenAlexaff
Katie Wan Yee Yeung, Guang‐Jie Zhou, Klára Hilscherová, John P. Giesy, Kmy Leung

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésEnvironmental chemistryAquatic ecosystemCyanobacteriaSewageEffluentBiologyChemistryEcologyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animals, retinoic acids (RAs), one of the main derivatives of vitamin A, are crucial for a variety of physiological processes. RAs, including all-trans-RA, 9-cis-RA, 13-cis-RA, and their corresponding metabolites (i.e., all-trans-4-oxo-RA, 9-cis-4-oxo-RA and 13-cis-4-oxo-RA) can be excreted through urination from humans and animals. Sewage treatment plants (STPs) are a significant source of RAs and 4-oxo-RAs into aquatic environments. RAs and 4-oxo-RAs can be identified and quantified by use of liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). RAs and 4-oxo-RAs have been reported in various environmental matrices including rivers, lakes, reservoirs and coastal marine environments as well as in sewage effluents discharged from STPs. Greater concentrations of RAs and 4-oxo-RAs have been observed during blooms of cyanobacteria and microalgae, suggesting that cyanobacteria and microalgae are natural sources of RAs and 4-oxo-RAs in aquatic environments. These potential sources of RAs and 4-oxo-RAs raise concerns about their concentrations and risks in aquatic environments because excessive intake of these chemicals can result in abnormal morphological development in animals. Teratogenic effects were observed in amphibians, fish embryos, gastropods, mammals and birds when exposed to RAs. This review summarizes sources, concentrations, adverse effects and ecological risks of RAs and 4-oxo-RAs in aquatic environments. An interim, predicted no-effect concentration (PNEC) of RAs (in terms of at-RA) for freshwater environments was determined to be 3.93 ng/L at-RA equivalents. Based on limited data on concentrations of RAs in freshwater ecosystems, their hazard quotients were found to range from zero to 16.41, depending on the environmental conditions of receiving waters. Ecological risks of RAs in marine environments are yet to be explored due to the paucity of data related to both their concentrations in marine environment and toxic potencies to marine species. This review updates current knowledge of RAs and 4-oxo-RAs in aquatic environments and calls for more studies on their concentrations and fate in aquatic environments, especially estuarine and coastal marine environments with a view to enabling a comprehensive assessment of their ecological risks around the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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